Качество результата любой деятельности в основном зависит от используемых инструментов и профессионализма исполнителей. Современное положение на рынке услуг статистического анализа данных и Data Mining можно охарактеризовать следующим образом: - математическое описание всех наиболее популярных алгоритмов статистического анализа данных является достоянием общественности,
- не найдено метода обработки данных и прогноза, который оказался бы во всех отношениях лучше других,
- существует достаточное количество крупных организаций, таких, как SAS, SPSS, Statistica, а также ряд средних компаний (Salford Systems, NeuralSolutions, и. т. д.), реализовавших алгоритмы статистической обработки и анализа данных в своих программных комплексах. Также методы обработки данных достаточно широко представлены в некоторых продуктах Microsoft,
- разработка нового серьезного программного средства требует значительных ресурсов (сотни тысяч долларов), оплачиваемых, по сути, заказчиком.
В связи с этим на первый план выходят - теоретическая подготовка исполнителей, их умение грамотно применять различные статистические методы, четко осознавая, в каких задачах они применимы, какова их специфика, а также каковы их преимущества и недостатки по сравнению с другими методами,
- уровень владения различными видами специализированного программного обеспечения.
В случае обращения в компанию RTStat выполнением вашего заказа займется группа аспирантов Математико-Механического факультета Санкт-Петербургского Государственного Университета кафедры статистического моделирования. Полученные нами знания и опыт гарантируют Вам, что мы сможем: - провести исследование на высоком уровне, используя наиболее подходящее для решаемой задачи программное обеспечение,
- подробно и строго изложить полученные результаты,
- уложиться в заранее обговоренные сроки.
Мы можем договориться о выполнении срочных работ и сделаем так, чтобы в вашей дальнейшей деятельности обработка информации не стала узким местом. Мы окажем Вам бесплатную первичную консультацию и поможем с составлением оценки сроков и стоимости выполнения работы. |